分布式机器学习
数据加密计算
通过分布式机器学习、数据加密计算和交互,实现了各机构间数据在隐私数据不出库前提下的联合建模,为风控、营销领域业务实践提供精准数据驱动能力。
联邦学习框架
联合建模工具
跨机构间的数据合作充满风险,分布在不同企业的本地数据难以打通,风控模型效果难以提升,基于上述问题京东数科使用行业前沿的联邦学习框架研发出联合建模工具-联邦模盒,并率先实现了案例落地调用。
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通过分布式机器学习、数据加密计算和交互,实现了各机构间数据在隐私数据不出库前提下的联合建模,为风控、营销领域业务实践提供精准数据驱动能力。
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